[函数]fann_set_sarprop_temperature()函数—用法及示例

函数名称：fann_set_sarprop_temperature()

函数描述：设置SARProp算法的温度参数

适用版本：FANN >= 2.2.0

语法：bool fann_set_sarprop_temperature(resource $ann, float $sarprop_temperature)

参数：

• $ann：FANN神经网络对象
• $sarprop_temperature：SARProp算法的温度参数，取值范围为[0, 1]

返回值：设置成功返回true，设置失败返回false

函数用法： 该函数用于设置SARProp算法的温度参数。SARProp（Scaled Conjugate Gradient with Adaptive Learning Rate backpropagation）是一种优化的反向传播算法。温度参数用于控制学习率的变化速度，较高的温度值会导致学习率的快速下降，而较低的温度值会导致学习率的缓慢下降。

示例代码：

$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1); // 创建一个3层的神经网络
fann_set_activation_function_hidden($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC); // 设置隐藏层的激活函数
fann_set_activation_function_output($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC); // 设置输出层的激活函数

// 设置SARProp算法的温度参数为0.5
if (fann_set_sarprop_temperature($ann, 0.5)) {
    echo "SARProp temperature set successfully.";
} else {
    echo "Failed to set SARProp temperature.";
}

fann_destroy($ann); // 销毁神经网络对象

注意事项：

• 要在使用该函数之前创建一个FANN神经网络对象。
• 温度参数应该是一个介于0和1之间的浮点数，较高的值会导致学习率的快速下降，较低的值会导致学习率的缓慢下降。
• 在设置完温度参数后，可以通过fann_get_sarprop_temperature()函数获取当前的温度参数值。