[教程]掌握Python读取文件放入列表的5个实用技巧

在Python中，读取文件并将其内容放入列表是一个常见的需求。以下是一些实用的技巧，可以帮助你更高效地完成这项任务。技巧1：使用open()函数和列表推导式这是最基本的方法，适用于文本文件。你可以使用...

在Python中，读取文件并将其内容放入列表是一个常见的需求。以下是一些实用的技巧，可以帮助你更高效地完成这项任务。

技巧1：使用open()函数和列表推导式

这是最基本的方法，适用于文本文件。你可以使用open()函数打开文件，并通过列表推导式读取每一行。

with open('example.txt', 'r') as file: lines = [line.strip() for line in file]

这里，with语句确保文件在操作完成后被正确关闭。file对象代表打开的文件，line.strip()用于移除每行首尾的空白字符。

技巧2：按块读取文件

对于大文件，一次性读取所有内容可能会消耗大量内存。你可以按块读取文件，这样可以减少内存使用。

with open('large_file.txt', 'r') as file: for chunk in iter(lambda: file.read(1024), ''): lines.extend(chunk.splitlines())

这里，iter()函数结合一个lambda函数和file.read(1024)用于读取固定大小的数据块。当file.read(1024)返回空字符串时，迭代器停止。

技巧3：读取特定格式的文件

如果你需要读取特定格式的文件，如CSV或JSON，Python提供了相应的模块。

对于CSV文件，可以使用csv模块：

import csv
with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) data = list(reader)

对于JSON文件，可以使用json模块：

import json
with open('data.json', 'r') as file: data = json.load(file)

技巧4：使用生成器

如果你只需要迭代文件内容，而不需要将所有内容存储在列表中，可以使用生成器。

def read_file_lines(filename): with open(filename, 'r') as file: for line in file: yield line.strip()
for line in read_file_lines('example.txt'): print(line)

这里，read_file_lines函数是一个生成器，它逐行读取文件，每次调用时返回下一行。

技巧5：处理文件编码

当读取文本文件时，可能需要处理编码问题。Python的open()函数允许你指定编码方式。

with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: lines = [line.strip() for line in file]

这里，encoding='utf-8'指定文件使用UTF-8编码。如果不确定文件的编码，可以使用chardet库自动检测编码。

通过以上五个技巧，你可以更灵活地处理Python中的文件读取任务，无论是简单的文本文件还是复杂的格式文件。