[分享]阅读体验Gemini 长提示词折叠，藏着预期设计的黄金思路

为了让 AI 输出得更准，把提示词写得跟小作文一样，从角色扮演到格式要求，恨不得把饭都喂到它嘴里。但问题来了，点击发送后，屏幕「哗」地一下全被我们自己写的大段文字占满了，当你想回顾之前的对话内容时，却...

为了让 AI 输出得更准，把提示词写得跟小作文一样，从角色扮演到格式要求，恨不得把饭都喂到它嘴里。但问题来了，点击发送后，屏幕「哗」地一下全被我们自己写的大段文字占满了，当你想回顾之前的对话内容时，却发现需要不断滚动才能找到AI的回答。 谷歌的 Gemini 就很巧妙地解决了这个问题。当你输入并发送了一段很长的提示词后，它并不会完整地、傻乎乎地展示在对话流里。相反，系统会自动将你的这段长篇大论收起来，折叠成一个紧凑的小卡片。这个卡片上只保留了你写的关键标题或开头几个字，旁边配上一个清晰的「展开文字」按钮。整个界面瞬间清爽，你的视线焦点自然而然地落在了AI生成内容上。 大幅提升了对话记录的浏览效率，用户可以快速定位到AI的回复内容，不再需要在冗长的提示词中艰难寻找。 要关注用户完成一个动作「之后」的体验。我们常常把精力放在如何让用户「输入」更方便，但 Gemini 告诉我们，用户输入完成后的界面状态同样至关重要。这是一种预期设计（Anticipatory Design）的思维——系统预测到用户发送长文后，最想看的是「结果」，于是主动优化了界面来满足这个预期。这提醒我们，设计要连贯，要思考完整的「交互-反馈」闭环。