[教程]掌握Python轻松读写JSON文件：实操攻略与技巧大揭秘

1. JSON简介JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON通常用于服务器和Web应用程序之间的数...

1. JSON简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON通常用于服务器和Web应用程序之间的数据交换。Python的json模块提供了对JSON数据的支持。

2. JSON数据结构

JSON数据结构主要包括以下几种类型：

• 对象：类似于Python中的字典，键值对形式。
• 数组：类似于Python中的列表，可以包含多个元素。
• 字符串：使用双引号"包裹。
• 数字：包括整数和浮点数。
• 布尔值：true或false。
• null：表示无值。

3. 使用json模块

Python的json模块提供了两个主要的函数：json.dumps()和json.loads()。

3.1 序列化（编码）

json.dumps()函数用于将Python对象转换为JSON格式的字符串。

import json
data = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York"
}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)

3.2 反序列化（解码）

json.loads()函数用于将JSON格式的字符串转换为Python对象。

import json
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_data)
print(data)

4. 文件操作

JSON数据通常存储在文件中，以下是如何在Python中读写JSON文件。

4.1 写入JSON文件

import json
data = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York"
}
with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f)

4.2 读取JSON文件

import json
with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) print(data)

5. 实操技巧

5.1 处理特殊字符

在处理JSON数据时，可能会遇到特殊字符，如换行符、引号等。json模块会自动处理这些特殊字符。

5.2 指定格式化选项

json.dumps()和json.dump()函数都接受indent参数，用于美化输出。

import json
data = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York"
}
json_data = json.dumps(data, indent=4)
print(json_data)

5.3 错误处理

在处理JSON数据时，可能会遇到错误，如文件不存在、数据格式不正确等。可以使用try-except语句来处理这些错误。

import json
try: with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) print(data)
except FileNotFoundError: print("文件不存在")
except json.JSONDecodeError: print("JSON数据格式错误")

6. 总结

通过使用Python的json模块，可以轻松地读写JSON文件。掌握这些技巧，可以帮助你在实际项目中更好地处理JSON数据。